L'algorithme de Kruskal est un algorithme de la théorie des graphes qui trouve un arbre couvrant minimal d'un graphe connexe pondéré. Cela signifie qu'il trouve un sous-ensemble des arêtes qui en fait un arbre qui comprend tous les sommets, dont le poids total de tous les bords de l'arbre est minimisée. Si le graphe n'est pas connecté, il trouve une forêt couvrant minimum (un arbre couvrant minimal pour chaque composant connecté). l'algorithme de Kruskal est un exemple d'un algorithme glouton.

LinkedList <PQEntry> kruskalEdges = new LinkedList <PQEntry> (); / / Liste des entrées après le traitement Algo
Iterator <PQEntry> IT2 predefEdges.iterator = ();
while (it2.hasNext ()) (
PQEntry bord = it2.next ();

String = NoeudA edge.getNodeA ();
String = NoeudB edge.getNodeB ();

/ / Trouver si theres une entrée avec la même nœud
PQEntry entryA findEntry = (NoeudA);
PQEntry entryB findEntry = (NodeB);

/ / Kruskal [Logic Algo START]
if (entryA == null) (
kruskalEdges.add (bord);
) Else (
if (entryB == null) (
kruskalEdges.add (bord);
) Else (
if (entryA! = entryB) (
if (edge.getWeight () <entryA.getWeight () & & edge.getWeight () <entryB.getWeight ()) (
if (entryA.getWeight () <entryB.getWeight ()) (
kruskalEdges.remove (entryB);
) Else (
kruskalEdges.remove (entryA);
)
kruskalEdges.add (bord);
)
if (edge.getWeight () <entryA.getWeight () & & edge.getWeight ()> entryB.getWeight ()) (
kruskalEdges.remove (entryA);
kruskalEdges.add (bord);
)
if (edge.getWeight () <entryB.getWeight () & & edge.getWeight ()> entryA.getWeight ()) (
kruskalEdges.remove (entryB);
kruskalEdges.add (bord);
)
)
)
)
/ / La logique Algo Kruskal [FIN]
)

privé findEntry PQEntry (noeud String) (
Iterator it = <PQEntry> kruskalEdges.iterator ();
while (it.hasNext ()) (
PQEntry temp = it.next ();
if (temp.getNodeA (). equalsIgnoreCase (noeud)) (
temp de retour;
)
if (temp.getNodeB (). equalsIgnoreCase (noeud)) (
temp de retour;
)
)
return null;
)