Kruskal의 알고리즘은 그래프는 연결 가중치 알고리즘에서 최소 스패닝 트리를위한 그래프 이론 찾습니다. 이것은 트리에있는 모든 가장자리의 총 무게를 최소화 모든 정점을 포함하는 트리 형태의 가장자리의 하위 집합을 찾습니다 의미합니다. 연결되어있는 경우되지 그래프가, 그때는)에 연결된 각 구성 요소를 발견 최소 스패닝 최소 스패닝 숲 (나무. Kruskal의 알고리즘은 욕심 알고리즘의 예입니다.

LinkedList <PQEntry> kruskalEdges = 새 LinkedList <PQEntry> (); 처리 후 항목 / /리스트 하죠?
iterator <PQEntry> it2 = predefEdges.iterator ();
(it2.hasNext 동안 ()) (
PQEntry 에지 = it2.next ();

문자열 NodeA로 = edge.getNodeA ();
문자열 NodeB = edge.getNodeB ();

/ / 찾는 경우 동일한 노드와 프로그래머 항목
PQEntry entryA = findEntry (NodeA가);
PQEntry entryB = findEntry (NodeB);

/ / Kruskal 너한테 논리 [소리] 스타트
(entryA == null이) (면
(모서리) kruskalEdges.add;
다른) (
(entryB == null이) (면
(모서리) kruskalEdges.add;
다른) (
(해당되는 경우 entryA! = entryB) (
(edge.getWeight () <entryA.getWeight () & & edge.getWeight () <entryB.getWeight ()) (면
(entryA.getWeight () <entryB.getWeight ()) (면
kruskalEdges.remove (entryB);
다른) (
kruskalEdges.remove (entryA);
)
(모서리) kruskalEdges.add;
)
(edge.getWeight () <entryA.getWeight () & & edge.getWeight ()> entryB.getWeight ()) (면
kruskalEdges.remove (entryA);
(모서리) kruskalEdges.add;
)
(edge.getWeight () <entryB.getWeight () & & edge.getWeight ()> entryA.getWeight ()) (면
kruskalEdges.remove (entryB);
(모서리) kruskalEdges.add;
)
)
)
)
/ / Kruskal 너한테 로직 [끝]
)

개인 PQEntry의 findEntry (문자열 노드) (
iterator <PQEntry> 그것 = kruskalEdges.iterator ();
(it.hasNext 동안 ()) (
PQEntry 온도 = it.next ();
(temp.getNodeA ()하십시오. equalsIgnoreCase (노드)) (
반환 온도;
)
(temp.getNodeB ()하십시오. equalsIgnoreCase (노드)) (
반환 온도;
)
)
null이 반환;
)